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沉舟侧畔千帆过，病树前头万木春。——刘禹锡《酬乐天扬州初逢席上见赠》

2023年CFA一级JC网校课程

2023年Stable Diffusion AI绘图本地部署模型下载

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Weather_Classification Weather_Classification项目概括：运用Pytorch训练天气分类，适用于开始学习深度学习的小白，可以给他们一个上手的项目去锻炼自己训练模型。最后的测试环节使用Yotube视频并使用cv2库去逐帧解帧成图片。项目代码：https://github.com/ChenhaoZhu/Weather_Classification.gitOur data is found on kaggle, and here is the kaggle dataset link : https://www.kaggle.com/datasets/vijaygiitk/multiclass-weather-datasetAlso, we upload the kaggle dataset into our drive and here is the shared drive link : https://drive.google.com/drive/folders/1vBxCKRGNq8gs9xU6i3F4AjWyZzAuMQmn?usp=sharingOur group intends to classify weather images first, and then convert severe weather images into clear images that are easier to identify. Our project has a wide range of application scenarios like autonomous driving. Specifically, Severe weather phenomena have various negative effects on transportation. As a source of information for vehicle sensors, the state of the environment is directly influenced by weather conditions. For camera-led multi-sensor fusion system which is one of the mainstream, it is particularly important to recognize the weather through images and obtain surrounding information based on clear pictures.For the classification part, we tried three different networks and chose the one that performed the best which is resnet101. Firstly, we dowanload data from kaggle and divide labeled data into 5 classes which is Sunrise, Shine, Rainy, Foggy, Cloudy. This is what the raw data looks like. We split the data into training set and validation set in a ratio of 2:1 and Resize image into 255:255. For training and validation set, the input is pictures and the output is the probability that the image belongs to each class.For practicality, we use videos recorded by in-car cameras downloaded from youtube as our test data. We use the code to capture a picture of the video every 30s, and output the probability of belonging to each weather based on the screenshot.For the defrog and derain part, unfortunately, this part is quite challenging for us, we used cycle gan but did not get good results.The purpose of image translation is to map the input from the source domain to the target domain. Similar tasks include image coloring, domain adaptation, data augmentation and so on. Transferring weather conditions is important for photographic style transfer. Although lots of approaches have been proposed in traditional image translation tasks, few of them can handle the multi-category weather translation task, since weather conditions have rich categories and highly complex semantic structures.Our project has a wide range of application scenarios. For example, we can classified the weather automatically and process bad weather pictures obtained by driving recorders to allow drivers to make better judgments. In view of the fact that the driving recorder is often installed behind the front windshield, using the wiper can ensure that the clarity of the picture will not be affected by the raindrops on the glass. Also, reversing cameras often get very blurry images due to bad weather. It can also help drivers get a better view based on similar ideasClassification AnalysisFor one try of testing, we used yoturb video depend on each weather condition. Because we are using our model to real-world, we need to see how our model perform on the real-world weather classification at driving.The shared link on drive about five yoturb video is below : https://drive.google.com/drive/folders/10E1oLFdjpivQNiQnFSVpzDtjwNuo5Yu9?usp=sharingOur testing result on real-driving video shows that resnet101 is the best model among our three models. However, the accuracy is still worth of improving. There are several points that our model need to improve.Because we are supposed to train a model on recoginizing weather condition while driving, we could add some data from driving car carmera. Our training model do not include many pictures on that. The reason why we do not include any images into the training could be stated in two main points. First, the car camera video is hard to find, either searching on yoturb or recording by ourselves is time-consuming and difficult. Secondly, we want to see the performance of just trainig model with regular weather images. As shown until, the best performance on test data set is around 85 % . We can say this result is relatively good because of our limit on training data. If we add some picture while driving into the training part, we could possibly get a higher test accuracy on real-world.Image Stype TransferOur next step is going toward "how we could make use of our correctly identitied weather". What is the use of "weather classification" ? Once we recognize the current weather, like raniy or foggy. Could we make the image more clear ? One possible discussion among our group is to think about using SVD, dimension reduction, to get rid of the background. However, it does not help because drivers still need to watch the road even thought he current weather is rainy or foggy. Then we search for the method to clear the fog and rain so that we could let the driver see more clear about what is going on.
- 2023年08月11日
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ProJect
IMI BigDataAIHUB Case Competition IMI BigDataAIHUB Case Competition下载比赛规则与我们小组的团队代码：https://github.com/ChenhaoZhu/detecting_FinancialCrime.git比赛信息概述：二分类与多分类，同时帮助加拿大ScociaBank银行寻找潜在的洗钱组织，该竞赛项目很适合给数据科学的小白或者刚刚入门者来尝试。MotivationFinancial Institutions are used by criminals to “legitimize” money generated from criminal activities, hence banks are expected by society and regulators to act proactively in detecting and stopping criminals from using the financial system to access their money through effective monitoring and reporting to authorities.ComplicationNumber of clients and transaction volume are large and only expected to grow in the futureDiminishing returns of adding more headcountCriminals are constantly innovating on ways to use financial system to “legitimize” their fundsCase GoalUse suitable data analytics tools and techniques to help Scotiabank detect financial crimes:Find known high risk people in our customer base using public dataScore clients according to their likelihood of being involved in Money Laundering using transactional dataEnhance scoring and visualize networks using connections between clientsCase TasksName Screening: Detect 50 Bad Actors in Scotiabank's customer base using public data sources.Risking Rating: Classify customers into Low, Medium and High risk, and predict Bad Actors.Improve Model using Graph Data: Add customer connections information to improve risk rating model or use a graph model directly.Data SourcesRaw DataUofT_nodes.csv: contains KYC, Transactional data and Risk RatingUofT_edges.csv: contains connections between customers i.e. amount of money sent via EMT from one customer (source) to another (target)UofT_occupation_risk.csv: contains mapping between an occupation (code) to their risk level of being involves in financial crimestargets.simple.csv: contains a list of Bad Actors from https://www.opensanctions.org/datasets/default/Intermediate Datamatches_fuzzy.csv: generated from case.ipynb, contains potential Customer-Bad Actor matches, based on names and birth dates, with FuzzyWuzzy method.badactor_foundin_kyc_bt_match.csv: generated from task 1, a subset of UofT_nodes.csv containing ONLY the Bad Actors.
- 2023年08月11日
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ProJect
CycleGan人物动漫化 human_to_cartoon项目概括：人物动漫化与动漫人物化，使用的算法是CycleGan，过段时间可以出一篇关于CycleGan的解释博客，代码是完整的python文件包含训练与测试代码。由于训练的图片数据太大了，github上传不了不过大家可以去网上搜索CycleGan，有不少相关的数据集可以提供下载。这个项目适合准备入行AIGC行业的小白，在他们学习扩散模型前可以先试试cyclegan算法自己来实现。项目代码：https://github.com/ChenhaoZhu/human_to_cartoon.gitThis is a small project that transforming human pictures into cartoon images, and also capable of transforming cartoon images into human images. The methods applied is CycleGAN. CycleGAN is primarily used to transform domain of an image into another domain. In this project, we trained two generators and two discriminators to apply cyclegan. Because the training time takes too long, our model does not perform very well on human-cartoon transformation. However, given more time, we will train more and make generator better for transformation. Human :Cartoon(Transformed) :Cartoon :Human(Transformed) :
- 2023年08月10日
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ProJect
Project Link Updated Will not show many projects in personal blog, all project-related information will be posted on my github : https://chenhaozhu.github.io/projects/
- 2023年03月19日
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ProJect
2022 年度回忆录 2023/01/01 记录2022 一年生活前言忙忙碌碌，难以言表的2022就在前几天过去了，本来这次的日记是在2022年最后几天写好的，但是因为我本人的懒癌导致2023年还要写2022年的故事回忆录。不过这不影响，毕竟要好好回忆和记录的事情也不少啦哈哈哈，真要写的话需要写好久好久。感觉2022年我简直活在一个梦幻的年度，我想未来的我如果看到的话，下面要写到的点都是你一定会津津乐道的事情吧。如果你忘记了一些事情或者人，那就读下去然后想起来吧。研究生申请2022年的开年是充满了压力和担心，对吧。你一定没忘记这个让人掉发的时间段，故事是从我，孙博凡(mona)，余心怡(thalia)从多伦多旅游回来说起的。从多伦多旅游回来的我们是真的挺累的，不过如果我没记错的话这个时候加拿大疫情还煞有其事，大家都很紧张，天知道那个时候的我们是怎么有这个胆子敢在人满为患的跨年时候前往多伦多eton center买东西的。当然不得不提的是我确实买到了一套用于将来研究生面试用的西装，不过这个我们之后会提到。从多伦多回来后的我们就在家里休息了，我的博士室友和研究生室友在这个时候都在各自忙碌着自己的事情。我的博士生室友即使是在放假的时候都会努力认真学习，今年的他需要应对博士生资格考试，虽然考不过还可以考，但是会很影响他的求学进度，想来他的压力是真的很大了。与之相反的是我的研究生室友，在大雪纷飞的开年，他好像去和他的朋友们去古巴玩了，搞笑的事情就是我们所有出去玩的不管回来怎么做测试，全都是阴性，哈哈哈哈不得不笑一下了，这可能就是开年的第一次讽刺吧。说回研究生申请，2022年的开年其实我没有留下多少学校要去提交申请了，大部分都是在等结果的状态；没错，我的推荐信和文书都上传成功了，而且我记得没错的话，在两月份陆陆续续有不少身边的同学都拿到了offer，这让我其实有点不开心；并不是希望我的朋友们拿不到oofer，我只是感到不平等，我也不是很差劲的背景，申请季节确实完全没有一点消息；于是着急的我采取了一种狠新的做法——那就是去主动给研究生院校写信表达我的忠诚。那么哪一个学校的项目值得我这么做呢？很明显我需要一个就算给了我拒信我也无所谓的学校，我选择了麦吉尔大学的信息学项目，这个天坑水项目就算我写信失败了也无所谓。于是就发生了那件我前脚刚刚发送表忠心的信，两个小时后立刻就给了我offer，不光如此还收到了回信说立刻处理我的申请。幸福突然来的这么快给了我一个蜜枣，让我意识到如果一直申请没消息的话我完全可以主动催促。PS，麦吉尔这个信息学研究所真的是天坑水项目。2022年老天爷似乎在不断教会我做人做事的道理，从开年的研究生申请就已经体现出来了。当我尝到了主动写信催office处理申请的甜头时，我本身就开始有点飘了，有个新加坡的数据科学的项目由于我申请的比较早了，2021年七月份就申请了结果到了2022年都没有消息，我是真的很着急也很想去这个项目，于是我打开了台灯准备如法炮制一波。就如同前文所说，我应该仔细思考这个行为的可行性和我本身在写信时候的状态。我采取的措施是先表达我的衷心再催促office，但是我犯了一个非常严重的错误。我本科四年每次给教授写邮件都不会这么写邮件，但是这次我的催促信却将所有的文字都大写且斜体，也许是我当时在写的时候越写越着急越愤怒。但是这种情绪体现到了邮件里面就非常不好了。新加坡国立很快给了我回复，他们指责了我不该全文大写因为这表达了我的不满，其实接到这封回信的时候我整个人都傻了，但是事情已经做了没有挽回的地步。2022年的第一波魔幻就这么出现了，事到如今想起来我还是很想笑哈哈哈哈，果然人真的不能在情绪很激动的时候盲目做一些自己自以为会有好结果的事情，人哪，还是要保持冷静才行啊。至于新加坡国立么，很明显自从我发完了这封催促信，我的拒信就来的非常快速哈哈哈。虽然我很鄙视新加坡国立这个行为，但是我不得不承认，此时的嘴炮不会给我带来好运，我认真反思后觉得这真的是我的问题，我想我之后写邮件会更加谨慎了吧(hopefully)。麦吉尔和新加坡国立给我上的一课让我不是很敢随便给其他的研究生项目发邮件了，也许这个是命运给我安排的警告让我顺其自然吧。顺其自然的后续发展就是一次麦克马斯特大学的面试，他们的金融数学项目是在加拿大就业有口碑的，其实给我发面试的时候我真的是又高兴又紧张，因为当了四年的数学混子我真的很怕他来问点奇怪的知识。这个时候2021年我们三个跑到多伦多去买的zara的小西装就发挥了作用。面试的是个老爷爷，他似乎是这个项目的主管，他很和蔼也很健谈，在于它的聊天当中我感觉到他似乎对统计的一些基础概念不是很了解，或者说有他自己的理解。其实当一个人有了自己的理解体系，哪怕他是专家，在遇到另一个知识体系和他不同的人时，他也段时间内分不清说话时提到的概念对不对，所以我就半努力半忽悠的方式和他讲述了我关于一些统计概念的理解。我想我的策略是成功的，他很快表达了对我的满意，甚至和我聊了聊我平时会做些什么。哈哈哈哈聊到这个我内心暗爽了一波，我想应该是稳了，但是不能着急，这个时候如果让他意识到你是一个无聊的人他很快就会失望了。我告诉了他我平时会运动，但是一米八的身材却不喜欢打篮球，我喜欢羽毛球，我还说我平时喜欢看剧，还和他聊了聊最近好看的美剧。这个老爷爷加问了我关于我是如果在加拿大看中国的综艺，哈哈哈哈我和他说yoturb有很多资源，然后我们俩都笑了。面试很快就结束了，我也很快收到了麦克马斯特大学的offer，这让我非常的高兴，可以说这个是2022年到那个时候为止最让我开心的事情，为什么呢，因为他让我意识到了我自己并没有很差劲，这个项目在加拿大没有招很多的人，能拿到他的offer证明了我的背景，这证明了我大学本科四年做的规划和努力没有错。一时间我真的很高兴，甚至热泪盈眶。之后所拿到的就是一些该拿到的offer，至于一些有挑战的项目不是在waitlist就是爽快的拿了拒信。最后让我做抉择的就是麦克马斯特的金融数学和多伦多大学的机械与工业工程，这两个项目最后我左思右想，最后选择了多伦多大学；对不起我就是看上了他的世界排名哈哈哈，非常肤浅的理由，不过我的选校是不是理智且正确，我不想过多的去批判和讨论，毕竟人生没法重来，就让我用之后的人生来开发我所选择的可能性吧。当我在多伦多大学MIE的offer上面签署我的名字的时候，也许命运又一次转动了起来，我会前往加拿大最发达的城市多伦多，接下来的一年会发生的就是辛苦的求学和求职，这一年将是我工作前(potentially)最后一段求学之旅。至此，我的申请研究生之旅彻底结束了，再次感谢帮助我的中介TopOffer，还有支持我的父母，感谢曾经努力的自己和申请季忙碌的自己；也许我也是时候走向下一个阶段了。毕业前的疯狂2022年的夏天是在非常开心且温馨的环境中度过的，不过在毕业典礼前还是有一段插曲。还记得大学大一的时候我就和mona一起上课，如今过了四年，我计划在毕业典礼前几天向她表白。没错如今的我可以非常爽快的写出来说出来，不过在当时我可是非常的紧张且慌张的。关于表白的形式我想过很多种，其中包括方案一：找人转述意愿然后再行动，方案二：微信表白，方案三：直接约出来饭店表白。最后我听从了thalia的建议选择方案三。其实今年开年的时候我找人算过，大师说2022年没法脱单，无奈我不相信哈哈哈哈，不过也有可能是淘宝的算命大师不太准呢。关于吃饭的时间，我们选在了毕业舞会的当天，此时还没有到毕业典礼，有不少课还没有结课，这个所谓的毕业舞会就是文理学院自己组织的舞会，其实这个主要是外国人喜欢去，中国人一般都是去拍照的。本着务实不务虚的原则，我很容易邀请到了mona去往一家意大利餐厅吃饭，为此我还思考了一下穿什么，不过我那天穿的衣服我现在也记不得了，貌似也没用很正式，毕竟我一向不喜欢给人压力。吃饭的过程很随意，除了上菜速度很慢之外并没有什么硬伤，环境也很浪漫只是一直不知道如何开口。可能是因为太过熟悉所以难得想正经一下还非常的不好意思，不过也不排除我本身就是一个没有恋爱经验的小白吃。哦不得不吐槽我22岁了母胎solo这件事情了哈哈哈。不过我很快意识到我不应该这么被动，我需要主动起来，可能mona本身也对我抱有好感，那我就更应该主动一波了。于是我趁mona喝酒的功夫和她说了一句：我觉得有件事情我们需要聊一聊。我我现在回想起来我这一句话真的还是非常的正经了，不过还能有什么别的办法吗，我总不能嬉皮笑脸的表白吧。虽然我不想给人压力，但是总归是要认真严肃的说出这件事情吧。不过mona很快就拒绝了我的表白，其实也没有拒绝的很绝对啦，她自己说她喜欢看韩剧，所以比较吃颜值，所以对对象要求可能比较高。OK听到这里我已经知道结果了，索性mona还是比较直接的，直接的说出来总比一直吊着要好对吧。尴尬的吃饭时间很快就结束了，其实很多人会很好奇且不能理解的事情是为什么我表白失败之后还一直和mona她们玩，其实我觉得也没啥吧，有很多东西说开了之后就和结果没关系了，至于之后的事情，各安天命吧。不过其实和mona表白并且失败这件事情吧我也已经释然了，毕竟情侣做不成还可以做朋友嘛对吧。不过后面大家去了不同的研究生项目之后我们的联系就很少了，应该也就是彻底走向下一个阶段了吧。往后的毕业典礼似乎是在安慰我那略微受伤的心灵，非常的和谐且温馨，我重新和之前很久不见的朋友们见到了，也在毕业典礼和大学因为疫情所没有见到的朋友们拍了照片留作了纪念，此刻感谢每一个在我本科时候所遇见的人，感谢他们所给我带来的成长和感动，感谢你们，真的谢谢你们在金斯顿这个宁静与世无争的村子里所陪伴我的时间。重新遇见了该遇见的人，也做到了我所没做过的事情。我和老朋友高子璇去看了电影，就像大一一样，和mona他们打了通宵桌游，我想今年的上半年是非常安逸且悠闲，似乎也预兆着即将到来的忙碌。暑假总是来的非常快速，而我也给了我的暑假制定了计划。毕业旅行我们四人选择了魁北克省的7日游，这是一个打卡鬼怪的好去处，虽然我看过鬼怪不过我对于打卡拍照真的兴趣不大就是了。不得不说魁北克的风景确实和安省不一样，不想安省这么压抑，魁北克省给我的感觉就像是一个阳光大男孩，不愧是法语区，给人很舒服的感觉。时间过得是很快的，我们在魁北克很快就回来了，期间mona做出了一个重大决定，她不和我一起去多伦多读研了，我要跑去美国洛杉矶读研。啊其实我是不支持这个决定的，mona也不想去，但是她的父母一定要她去美国读研所以她不得不去。嗯这代表了这个暑假将是我们几个朋友最后一次时间最长的相聚时间了。关于这个暑假的计划嘛，首先是健身，我和thalia办了学校的健身房，临走之前果然还是撸一撸学校的羊毛比较符合我这样的贪婪形象啊。别看我体重很大，但是我确实经常锻炼了，还经常几个好朋友一起去打羽毛球，不过他们都很菜就是了哈哈哈哈。除去了健身，我还报考了8月份的CFA一级，纯学data感觉找不到工作，我想学一点金融的知识，毕竟我一整个大学生涯都没有学过金融所以会很亏啦。所以完美的暑假的构成条件就是健身+羽毛球+图书馆CFA。其实今年暑假的图书馆我是真的很爱了，完全没有什么人，study room随便坐真的很方便，想做什么都可以做，不过我这个人就是学习自学能力好弱，每次一到图书馆就戴上耳机看哔哩哔哩，啊现在想来真的有在好好后悔了。不知不觉时间就来到了8月份，我告别了我的本科，告别了我那些还呆在金斯顿的朋友们，来到了一个新的地方，多伦多，来准备我即将开始的研究生生涯。虽然只有一年不到，打死你这也是我下一个人生的阶段，我会遇到一些什么人和事情呢？八月的我抱着非常高的好奇心。研究生的旅途研究生确实别我想象的更加忙碌，我这个项目大部分学的都是data的知识，除去平时的上课时间，我还需要参加一个data science的项目，处于摸鱼的心思，我找个中国人教授，姑且叫他W吧。而这个W也确实给我上了一节我需要的课，那就是不可以太过随意的对待工作。我们的项目是帮医院处理数据，比如帮助多伦多的医院处理他们的数据，用机器学习的算法和思想来预测精神错乱，听起来很高级，但是实际上做的都是毫无含金量的代码处理。我们不过是W用来发论文跑数据结果的黑手套罢了，也就是我和我的新室友在帮助W跑数据的这几个月中，发生了一件我的糗事。由于是我过于随意的对待工作，也过于随意的对待和W的关系。因为我和W视频过所以我感觉我和W的关系可以稍微亲密一点(就是想套近乎)，于是我有一次在群里(群里甚至有外国人)称呼W为W姐。我以为没什么，但是W的反应非常剧烈，她很快就在群里(有外国人！)用英文怒批我的称呼，其批评的言语让我第一次看到的时候甚至不知道如何回复，也不知道如何道歉。就连我的室友看到了都觉得尴尬，我想这个时候的我真的已经不知道如何措辞了。我在群里面只会重复I am sorry这种话，这个时候的我真的是心酸且委屈，虽然是我做错了，但是在群里这么批评也确实给我来了一个打击，从这个时候我就知道，今年的回忆录我一定会写这件事情，看吧，我果然写了对吧。不过这件事情也教会了我很多道理，比如每个人都有每个人所介意的事情，W不喜欢别人喊她姐，她希望我们都喊她Prof或者Dr，也确实是我太不尊重她了，事后我想我已经变得更加成熟了，希望看到这里的你已经不会再犯同样的错误了吧。来了研究生后我想我对一起上课这种天真的想法已经自我否定了，我再也遇不到本科那样有趣的朋友们，大家似乎都不是很乐意来交朋友，大家都是很忙的个体，自私的人我也遇到了，我也遇到了很多有趣的个体，现在虽然我还在读研，但是我想我应该放更多的心思到我的求职里面去，而且我想我也该思考更多在我的未来和我的下一个阶段。一味的学习让我的僧活充满了无聊和单调，但是我也接触不到更加多姿多彩的食物，我的室友一直约我出去玩，但是他提出的很多活动是现阶段的我难以共鸣的活动，我不喜欢那些活动，所以我总是在我现阶段的朋友们当中显得格格不入，与本科不同的是大家似乎都无所谓这样的状态，就像我的好兄弟wzy所说，我们也早就不是那种一下课就可以随随便便约起来打游戏的人了。人的成长就代表了人在不同的时间就需要去做符合这个时间所需要做的事情。11月和12月的我非常忙碌，我需要应对Prof W的项目，处理医院的数据比我想象当中要复杂，我和我的室友互相帮忙(主要是我的室友在carry我，我有混的嫌疑)，每次都熬夜到半夜，有的人会问，那这样做出来的项目不是很有含金量吗？答案是NO，我们总是在不断根据W给出的要求在不断的跑数据，这个跑数据并不是说我们的pipline搭建出来后就可以很快的跑，因为W每次要求的都不一样，哪怕是很微小的变化，我们也需要修改我们的代码，更不用说这还是在我们的final期间。不过我的吐槽不代表我想要退出这个项目，这个项目会让我学到很多关于data的实际科研知识，只是我的吐槽带了很多个人情感罢了。处理W的项目，我本身也有两个final exam和一个深度学习的项目(我们做的事天气分类)和一个区块链的paper。让我有成就感的就是深度学习的项目吧，因为我的队友们也没做什么事情，大部分的代码都是我做的，甚至是ppt都是我来搞的，可能我就是一个忙内的角色但是我也学到了很多。我们很难说我现在搞的机器学习和深度学习再就业市场上到底有没有用，但我知道就算事努力做了很多年的项目，到了新的环境就需要跟上新的需求，没有什么技术是一成不变的，只要我们不是学医学法，我们能做的就是不断去挑战自己适应环境的能力，不是吗？跨年的我与C与感动与思考2022年似乎总是在给予我需要去学习的事情，但是也有给予我的感动和思考。我想我在2022年的最后一个月中，我喜欢上了一个比我大一点的女生，好像是大我两三岁吧。我叫她C，C很漂亮，也很处变不惊，她成熟理智的气息让我觉得她也许就是我想要追求的女生。她说话很温柔，但是很有力量，她和我在一个研究生项目，但是因为他之前在加拿大和国内都实习过，有着工作经历的她我在她面前真的就是个弟弟哈哈哈。我很疯狂的喜欢他，尽管我的室友告诉我我现在不过是因为母胎solo所带来的新鲜感。但是我觉得就算是新鲜感也未尝不可啊，感情的开始不就是新鲜感吗？我和C一直在聊天，我们也一起出来复习final exam，当然在这里也要谢谢给我们牵线搭桥的L女士。Final结束后我们的学术交流变少了，更多的是讨论游戏和追剧，我们聊了聊最近在看的剧，也一起玩了鹅鸭杀，啊我想你一定不会忘记这个阶段我们正在风靡的玩鹅鸭杀吧哈哈？我们逐渐开始交流了起来，不过这个里面也有很大可能是我在一厢情愿的YY，不过那又如何呢？我不是第一次这么脑内幻想了。12月29号我们单独去往了多伦多的union station门口滑冰，那一天我感觉我可以和C单独出去玩，我觉得太好了，那一天我真的好高兴，当然我表现的绝对是很淡定很chill啦～。 C真的很会滑冰，她说她在南京就会经常滑冰，我主要是因为我小时候滑过轮子的滑轮，所以也算是有那么一点点基础吧，她在前面教我如何滑冰，我很快就学会了。我肉眼可见的开心，中间其实还有个小插曲，那就是我们临走前在这个滑冰场还有一堆外国人情侣求婚，然后他们成功了，这么多年的冷静的我在那一刻我也觉得这是不是老天爷给我的鼓励和暗示，也许我可以和C进一步的去了解和发展呢？我想你一定不会忘记这个时间国内彻底放开了吧，我的父母都阳了。我的母亲还味觉失灵了半个月，我总是安慰她没关系，后来我的父母都逐渐恢复了健康，真是谢天谢地。我和我父母的某次交流中提到了C，出乎我的意料之外，我的父母很不赞成我们继续发展下去，这让我一时间非常的失望，我不能理解为什么我的父母这么不讲情面，也这么传统。其实我也不是不能理解我的父母，事实就是如此。目前的我23岁，C可能已经25+了，在我尚未稳定的时候也许C会不得不去考虑更之后的关系和发展，这个时间对于我来说我还可以抱着玩玩的心态去追逐新鲜感和刺激，想着来日方长，但是对于C来说已经不是随随便便玩玩的年纪了。我觉得他们说的有道理，而我现在还是有的时候会想要去和C交流，我想还是先维持现状再说吧。未来的你看到这里会不会觉得我优柔寡断，而且还是个妈宝之类的。我知道我的行为确实看上去suck，因为我的一举一动似乎都会和父母交流，我知道现在的舆论不喜欢这样的男生。但是我的观点我想未来的你也是认可的吧，不是什么事情不和父母说就显得你很自主很明事理，分享我生活的心得和感想也是家人的责任和交流空间。我是一个独立的个体没错，但是我不能因为我自己的生活而去向我的父母隐瞒。我很喜欢C，至少目前来说我找不到除了年龄外C的任何一点不好，我仍然和她很快乐的聊天，但是我该如何去发展我们的关系呢？也许这会出现在2023年的年度日记里吧，或许现在的你已经具备了告诉我该如何去做，不过那也不是现在的我所知道的了。尾记申研结束，表白M失败，完美毕业，毕业旅行，备考CFA，搬家去多伦多，W的研究生项目，找工作找实习，C。今年发生的事情说多不多说少也不少，想来我居然发生了这么多事情，我想我的博客座右铭是Be normal but unpredictable，这句话说的就是现阶段的我吧。我有的时候会经常去抱怨命运的不公和自己的bug属性，但是我也需要承认我的人生正在艰难但顺利的前进，每一段经历都会让我变得更加成熟，每一个感动也都会带给我思考和激励。2023年我还会发生些什么呢？也许我会和C成为很好的朋友，也许我会找到心仪的工作，也许我的父母身体会一如既往的健康，也许我会遇到一个真正适合我的女生，也许也许，太多的也许代表了我的愿望和展望，未来的我会做到什么地步呢？2023年我已经可以预见到的一件重大的事情就是我究竟研究生毕业后会在加拿大工作还是回国呢？2023到底会发生什么目前的我实在是难以判断，也许再过一年的你正在写2023年的回忆录，我相信一切都会好起来的，一切都会向着正确的方向上行驶。To be continued……
- 2022年12月31日
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Diary
LeetCode-70 Climb Stairs 爬楼梯的题目，这题目难度是easy，但是我感觉作为我第一次刷leetcode遇到的算法题还是有点难度的。思路不难想但是要写出来这个代码好像需要点时间。简单概括这个题目的意思就是一个人可以选择一次上1节台阶，也可以选择一次上2节台阶，问如果一共有n节台阶，他有几种上楼的走法。比如说一共有3节台阶，他就有三种走法，要么1+1+1，要么1+2，要么2+1. 可以从后往前推，思考一下如何达到最后一节台阶，假设我们要抬脚走上最后一节台阶，我们要么走一步要么走两步，假设count(n)代表走上第n个台阶里包含的走法数量，那么count(n) = count(n-1) + count(n-2)，想不通的话可以多想想，这是一个普通的脑筋急转弯，其实这是让我们去写一个斐波那契数列。针对这个问题，有三种写法，第一种就是直接使用recursion，不过每次都需要从头开始不断的算，很浪费时间，leetcode里面的题目似乎还有时间上的限制，我第一次用这个他给我报了run time error第二种的办法的话好一点，就是一开始建立一个袋子，里面放我们需要的数字，然后我们再去写我们的函数第三种办法和第二种差不多，只不过我把建立袋子这个行为加进了我们的函数里面而已，虽然我也不明白为啥run time要比第二种慢，不过我感觉也无所谓了，反正能过就行～总结一下就是第一种办法也行但是速度太慢，现在这么内卷，用第一种办法绝对上不了台面了。
- 2022年06月02日
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LeetCode-刷题日志
Ifun TV YYDS ！！！虽然吹着ifun但是我发现ifun没有视频直链，加一个stand-alone的mv好了，最近有点迷这首曲子！
- 2021年10月17日
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矛盾的大三一年回忆录 - 2020/0901 ～ 2021/09/01 许久没有跟新我的博客啦，不知不觉我也已经开了这个博客一年了；当然我知道也没啥人看哈哈哈哈；好久没有写回忆录了；这次就来写一点吧；博客的意义（一年啦）博客的意义是什么呢？很多人包括我的父母，我的朋友们，都问过我，弄个自己的博客有意义吗？现在这个时代，知乎，小红书，抖音快手，哪怕微信公众号都比博客要广泛；多年前风靡的博客现在也已经变成了小众群体；从这些角度来看，博客确实已经不是现代的产物了，但是写博客就没有意义了吗？曾几何时，也许是我小学吧。我特别喜欢记录和写作，我还记得小学的时候我每次写作考试的时候我都非常开心，因为我知道我又可以编故事然后得高分了，那个时候我以为我喜欢的是编故事，混分数，但是现在看来，我是喜欢写作这件事情；人啊，活在世界上需要记录，当然，记录的手段有很多，比如拍照，视频，日记。于是在我很小的时候，其实我无数次的尝试写日记，我曾经有一个米老鼠的日记本，上面好像也就记了两三篇，可惜现在也找不到了；更可惜的是我一直没有坚持下来写日记，所以是为什么呢？也许是因为我当时需要考虑很多学业问题，比如数学考试得刷题呀，英语考试得看单词呀，语文考试得背古诗课文呀，每每想到记日记，我都提不起兴趣，这个问题其实到现在我都有，我觉得我怕是改不了了；事情可能是这几年开始有了转变，我开始变得患得患失，为什么呢？我反复思考过很久，我中考没有考好，于是上了一个一般般的班级，申请本科的时候也没有申请到很好的学校，而现在什么都不如他人，让我好生沮丧好生无奈；也许就是在这个时候，我才发现虽然我看起来一事无成但是我一路走来并不无收获；我中考失败是我人生第一次意识到原来有些失败真的可以改变你的未来，迈入高中，我结实了一帮有趣的人，遇到了各种我从未触碰的事情，我竞选过学生会，上过电视台，做过主持人，即使当时只学习了两个月的吉他而学校麦克风也不好我仍然脑子一热上台表演过吉他弹唱，我翘过课，欺负过同学，被同学欺负过；迈入大学，我认识了一个同样有趣的室友，有过一个四年课程几乎一样的课友，看过极光，也经历过疫情期间大家一起迷茫互相抱团安慰的时光；我现在很普通，但是我也不后悔一路走来的所见所闻；很可惜的是，这些经历我没有多少记录，目前仅剩的就是我的记忆，那将来呢？也许有一天我会忘记他们或者淡忘他们，那我需要有一个地方可以帮我回忆起来曾经我也都经历过这些，需要有一个地方可以记录我成长的点点滴滴。一个博客，不需要太花里胡哨，记录我的一切感想，我想写啥就写啥，只需要记住一个我的网站，我就可以随时随地找到我的记忆抽屉。也许现在来看的是未来的我，也有可能是将来我的后代，又或许是一群志同道合同样撰写博客的人们啊。关于我这浑浑噩噩的一年呢大三的开始是伴随着痛苦的网课和令我烦躁的居家环境，家里这一年显得非常的拥挤，我的奶奶睡在我的房间，而我睡在客厅打了个地铺；这一年经历了无数次我的爸爸和奶奶的争吵，有的时候我真的很想逃离这个家，但是我无数次压制了我叛逆的想法，因为这是一家人啊。这一年是一个非常不好的年份，我在家里上网课，家里的网络不好，我的奶奶年年变老，不但身体大不如前，脾气也越来越蛮不讲理，有的时候甚至不能正常交流，让我头很大；我的老爸总是喝酒抽烟，也总是出差，非常的辛苦；我的老妈，原本开开心心的外企工作也有了很大的变数，她的公司被收购了，公司变成了一个老赖公司，每天都工作的非常压抑，而我老妈也早已不是可以去市场随便找工作的年龄了；每日家里面的负能量太多了，最难受的时候真的压抑的我喘不过气。为了可以不断调节我自己的心态，我四处找自习室，所幸离家不远有一个自习室，老板娘脾气很好很好说话，和和气气的；也是通过这个自习室，让我认识到了原来国内的学生们在大学里面也很辛苦，考研的这一年也不容易，类比高考啊。我即将离开国内前往加拿大就读我的大四，临行前这几天我开始放送我这绷紧一年的心态，我享受和我父母家人呆在一起的每一天。也许命运并没有给我这几年一个很舒适的物理环境，但是我的身边总是不缺家人的陪伴，我的大三也是另一种温暖且温馨的一年；多少人会在未来羡慕我这三世同堂的一年，虽然真的是不适合大学生罢了；不过这一年也是我能陪伴我奶奶最长的一年了，我的奶奶总说她现在老了，啥都不行了；我就想到我的爷爷。我的爷爷已经去世两年多了，小学的时候每次放学都是我的爷爷来接我，我的奶奶不给我爷爷很多零花钱，但是我的爷爷也总是愿意回家的时候给我买关东煮，烧烤，煎饺。在那个时候，寒暑假的时候我总是拿着中国象棋跑去和我爷爷下棋，我爷爷也总是乐呵乐呵的和我说让我好好读书，这样才有出息，那时候的日子真的很幸福；然而在我上了高中后我就很少和我爷爷联系了，都是每周我爸妈会接着我爷爷奶奶下饭馆吃饭，而我那个时候也多少很任性并没有花多少心思去交流。大概是我在大一的时候吧，我老妈在微信里告诉我，我的爷爷去世了，前列腺癌。我爷爷走的很快，只有不到半个月就离开了人世；而我，我爷爷进医院出医院，躺在家里，去世，到最后出殡我都没有参加，我一直呆在加拿大准备我的考试；那个时候我和我的室友打趣说我一点也不伤心，其实我当时只是没有做好爷爷去世的准备，一直到现在我内心都很复杂；我不会虚伪的说我很坚强，但是我的爷爷静悄悄的去世了，我也一直没有表现的很伤心，难道真的是我长大了可以控制情感了吗？应该不是，是我没有回国参与我爷爷去世的完整流程，这件事情我一辈子都不会忘记；越是长大了越不喜欢把自己的感情完全暴露在脸上，我也会藏住内心的震惊和悲痛，但是更多了，是惋惜和无奈；爷爷一辈子没有享过福，我最后也没有陪伴在我爷爷的身边；我爱我的爷爷，我希望他可以下辈子过得好一点，我想我走之前还会再去墓地祭拜一下我的爷爷。有句话说得好，长辈是孩子们前半生的观众，而孩子们说长辈后半生的观众；我希望我的家人们可以身体安康，我真心不希望每次家人长辈们的大事都没有我的陪伴。好像写到这里有点伤感，我们无法掌控未来和过去，珍惜现在才是应该做的；所以今年总的来说我是非常幸福的，是我一辈子都不会忘记的美好回忆。关于我非要自学GRE这件事吧大三上学期当然是备考GRE的好时机，由于高中上了N个托福和SAT的补习班，所以我坚信GRE以我的实力，就算报了补习班也不会考到非常好的分数，所以我找了个当时的学习资料代理同行，买了不少盗版网课。其实我自学GRE也是顶着很大的压力的，我的老爸总是不屑的和我说要我报个补习班，认真备考，但是我不想总是浪费父母的钱，毕竟赚钱挺不容易的；所幸我最后的分数也不是很难看，至于我GRE自学用的题库吗，我的博客里面有，我的微信公众号里面也有，所以各位自取吧。自学GRE的时候，我发现学习英语无非就是背背单词，什么语法都是假的，单词看懂了语法根本不重要。高中的时候我们苦练口语和写作，但是后来我才发现这些什么写作口语模版都是假的，表达流畅和自然会显得你很自信，自然就能过，娇柔做作是没有未来的。说起来关于我之前做过的学习资料代理，这还是我去年回国的时候隔离期间无聊的时候做的事情了；那个时候因为隔离的时候每天网络非常的糟糕，我自然就想要挣点小钱，不过后来我有几个月沉迷代理行业，我甚至还去做了个咸鱼的二手代理，专门卖二手电脑和手机，结果被坑的死死的连本金都没有挣回来；不过这件事情也给了我很大的启示，赚钱啥的还是得慢慢来，咱也没有一步登天的命啊。万万没想到今年还能混到一份实习关于我实习这件事情吧，其实今年真的是也算是运气不错滴。本来一月份提交了腾讯游戏运营的实习只是为了自己赌气申请玩玩的，结果人家真的来给我面试了；第一轮是群面，加上我就三个人，另两个是妹子，由于是第一次参与群面，我是真特么的腼腆；啥都不敢讲，结果最后草草结束了。然后腾讯居然又给我发了一次群面，嘿嘿我强烈怀疑是腾讯第一次搞错了，结果第二次群面的时候人无敌多。加上我得有七八个人；不过这次我绝对发挥到位了，那叫一个自信那叫一个心机；给那面试官忽悠的头都找不到了。然后这次群面就给我忽悠过去了。本来后面的复试我认真准本准备应该也能混过去的，可惜我膨胀了啊，我飘的都找不着北了，啥都不准备直接面试，我都狂到和面试官说建议删掉王者荣耀这个游戏，然后我就被人家砍掉了。我特么太气了，气我自己太傻逼了。之后网易阿里百度字节这些公司一个都没有给我好结果，我本来都觉得我今年实习无望了；居然能让我在实习僧上面找到一个上海的小公司，去做爬虫实习生；老实说这段实习也算是另一种经历了，我每周去上海住四个晚上然后周五回周一去，每周回来和我老爸老妈都是一顿吹牛，哈哈哈。至于我实习所需要的技能，本来我以为主要是excel为主，结果居然全是python，嘿嘿巧了我python也是小有研究，这两个月的一些任务我还是可以拿捏呢哈哈哈哈。实习的时候我还和老朋友王欣怡见了一面，她在上海报班学习3D建模准备申请艺术留学。也算是老同学了，见面的时候聊的也很开心哈哈哈，画风没变，同样的配方同样的交流方式。上海真的是一个充满精彩的地方，一个名不见经传的小楼里面也有无数的公司，传媒，科技，咨询，各类公司层出不穷。我所在的这家实习公司是做网站seo的，我的工作其实就是用python写抓去代码，有的时候抓取抖音快手的评论，有的时候抓取今日头条的评论和点赞量，有的时候抓取爱奇艺优酷腾讯视频的搜索下拉框，有的时候抓取个大报告网站上面自动生成的报告；当然我也经常帮我的老板写一些小的python代码，类似于pandas批量处理数据；不得不说，我本来以为可以安安稳稳混过去的实习也让我学到了很多python的知识；小小的公司，有多小呢？大概也就一个公司加上我四个人吧，但是小小的地方有12台电脑，老板远程在美国操作剩下的八台电脑给客户跑数据；真的要不是我在里面实习，我都以为这是一个网吧，期间电脑烧坏掉好几台，每天在用阳寿工作实锤了。实习结束后的我也是对自己的职业规划重新做的思考。计算机行业已经风靡好久了，但是带来的并没有很多的突破，而是越来越浮躁的工作环境，大家都想着通过编程挣钱，反而忽略了很多业务能力；现在的社会，多少人缺乏和人沟通的能力，多少人只想要一劳永逸的解决办法，多少人没法确切又具体的表达自己的想法。长辈常说，技术可以更新，可以迭代，可以学习，所以要我们学习分析问题的思维，我现在越来越觉得有道理；好吧这只是我不想申请计算机研究生的借口罢了，但是我真的觉得应该学一些在学生时代可以学的东西，迈入工作我们真的有时间去做学习这件事情吗？没有的，工作就是工作，所谓的在工作中学习其实只是不断习惯工作的内容罢了；虽然结束的非常仓促，但是我暂时也只能发这么多感慨了；不久之后我还会跟新我的感想，大概就是我上飞机前吧；行了散了吧～
- 2021年09月01日
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- 2021年08月17日
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